2025年Facebook Ads的平均ROAS是多少？

2025年所有行业的Facebook广告平均ROAS为2.19:1，也就是说每花费1美元，就能带来2.19美元的可追踪收入。不过，仅凭这个基准并不能判断盈利能力。

广告支出回报率（ROAS）衡量的是每花费1美元广告费能带来多少收入。这是数字广告中最常被追踪的指标之一，但也是最容易被误解的指标之一。

基础公式：ROAS = 广告收入 / 广告成本

如果你在Facebook广告上花费1,000美元，带来了4,000美元的收入，那么你的ROAS就是4:1（通常写作4x）。也就是说每花费1美元广告费，带来了4美元的回报。

ROAS之所以重要，是因为它能快速反映广告活动的效率。然而，收入并不等于利润。这是一个至关重要的区别，我们将在本指南中详细探讨。

Facebook广告的平均ROAS

2025年所有行业综合的Facebook平均ROAS基准为2.19:1。这一数字代表了来自数百个电商领域的可追踪收入数据。

该基准综合了2024年第四季度至2025年第一季度的数据，分析了多个归因窗口下的转化追踪情况。该数字采用ROAS中位数，以避免极端离群值造成偏差。

为什么不同企业的ROAS会不同

这个平均值掩盖了显著的差异，因为它综合了以下几类情况：

• 高利润奢侈品（ROAS 3.7:1以上）

如果你销售利润率高达80%的设计师手袋，那么你有能力投入更多广告预算，并依然能获得可观的回报。

• 薄利润的dropshipping（ROAS 2.0:1）

如果你从事的dropshipping产品利润率只有20%到30%，那么每一美元广告费都更加珍贵，你需要更高的投放效率（尽管为了保持竞争力，你可接受的ROAS标准可能还要更低）。

• 决策周期长的大宗消费，比如房地产（ROAS 2.1:1）

决策周期长的大宗商品往往即时ROAS较低，因为其销售过程会延续数周甚至数月。

• 快周转的婴儿用品（ROAS 3.71:1）

复购率高的快消品由于冲动消费和强烈的情感驱动，能够实现更高的ROAS。

当你把不同行业的所有Facebook广告表现综合起来求平均值时，实际上是在混合完全不同的商业模式。2.19:1这个数字掩盖了不同类型企业之间的巨大差异。

各行业ROAS基准对比

正如我们上文提到的，ROAS 会因类目不同而大幅波动。你可以参考以下基准数据来设定合理的预期：

• 母婴产品（ROAS 3.52:1）

家长在购买时通常紧迫感强、决策迅速，情感驱动因素也很明显。由于婴儿持续需要新产品，复购非常普遍。这使其成为 Facebook 上表现最好的类目之一。

• 金融与保险（ROAS 3.50:1）

该行业的高客户终身价值足以覆盖获客成本。销售周期复杂、涉及多个触点，这意味着最初的广告投入会随着时间推移，通过保单续签以及交叉销售机会获得可观回报。

• 奢侈品（ROAS 3.70:1 以上）

高客单价和高利润率让奢侈品牌能够维持出色的 ROAS。消费者的购买行为偏向理想化、对价格不太敏感，愿意为品牌支付溢价。这也让广告投入的效率非常高。

• 健康与美容（ROAS 2.31:1）

这一类目需要大量的社会认同证明，决策周期也较长。广告位竞争激烈推高了成本，但复购潜力和订阅模式有助于维持盈利能力。

• 消费电子（ROAS 3.67:1）

消费者在购买前会做大量调研，因此考虑周期更长。不过较高的客单价弥补了较低的 ROAS，即便销售周期延长，广告活动依然能保持盈利。

• 房地产（ROAS 2.10:1）

销售周期极长，广告的作用更多是产生潜在客户线索，而非促成即时成交。效果需要以月为单位来衡量，而非按天计算。高交易金额足以支撑较低的 ROAS 和更长的周期。

• 时尚与服饰（ROAS 3.65:1）

季节性波动、高退货率和激烈竞争是这一市场的显著特征。时尚品牌必须在应对潮流和尺码问题的同时，在 Facebook 上竞争最激烈的广告位之一中脱颖而出。

• 家居与园艺（ROAS 3.86:1）

冲动消费与深思熟虑型购买并存，导致表现波动较大。低价装饰品转化迅速，而家具及大型家居改造项目则需要更长的决策周期。

提示：这些数字代表的是各类广告系列的中位数 ROAS，而非顶尖表现者的数据。任何品类中，经过精心优化的广告系列都能达到这些基准的 2-3 倍。

使用广告监测工具来分析你所在细分市场中表现出色的店铺。查看它们的广告支出、流量模式，并找出哪些广告系列正在成功放量。

如果你所在品类的平均 ROAS 看起来无法盈利：

1. 先检查你的盈亏平衡 ROAS——较高的利润率可能让较低的 ROAS 依然盈利
2. 考虑客户生命周期价值——复购会改变整体经济效益
3. 分析头部竞争对手——如果他们正在大力放量，说明经济模型很可能是可行的
4. 测试不同的归因窗口——7 天与 28 天可能呈现出截然不同的结果

B2B 与 B2C：截然不同的游戏，截然不同的规则

同样是 2:1 的 ROAS，在不同的商业模式下含义完全不同。判断自己属于 B2C、B2B 还是混合模式，对于评估 Facebook 广告效果至关重要。

B2C 电商 ROAS

B2C 电商靠的是速度。有人看到你水瓶的广告，点击进入，几个小时内就下单购买。这种即时反馈机制让优化变得直接明了——你可以在周一测试创意，到周五就知道效果如何。

典型的 B2C ROAS 区间在 2:1 到 5:1 之间，并伴随剧烈的季节性波动。第四季度的假日高峰期，随着消费者积极购物，ROAS 可攀升至 4-5:1；而到了 1 月和 2 月，随着大家收紧钱包，则会跌至 2-2.5:1。到了夏季，大多数品类会稳定在 3-3.5:1 左右。

优化的重点在于快速测试：创意翻新、受众细分，以及根据每日表现实时调整预算。

B2C 电商的经济模型与 B2B 及订阅模式截然不同。如果你想更深入地了解怎样的 ROAS 对电商来说才算合格，不妨看看这篇文章！

B2B 潜在客户开发

B2B 广告活在一个完全不同的世界里。你卖的不是一件 30 美元的产品，而是在为价值数千美元的合同挖掘潜在客户。购买决策涉及多个利益相关方，销售周期可能长达数周甚至数月。

你的即时 ROAS 会显得很糟糕。假设一家 SaaS 公司花费 5,000 美元、以每条 50 美元的成本获取了 100 条线索，最终只有 5 条转化为每单 2,000 美元的客户。这样一来，最初显示出的 ROAS 仅为 2:1。

但如果这些客户能持续续费 3 年、每年贡献 2,000 美元，那么真实的 ROAS 会变成 6:1。只不过你需要等上好几年才能知道这一点。

B2B 营销人员关注的是每条线索成本、线索质量评分，以及销售团队反馈哪些线索真正能成交，而不是即时的营收数字。

混合模式：订阅与试用

订阅类业务，比如快递到家的餐食套餐、软件试用、订阅盒子等，同时继承了两个世界的难题。首单 ROAS 看起来惨不忍睹，只有 0.8:1 到 1.5:1，因为你在初期获客上就已经亏钱了。

这正是队列（cohort）追踪派上用场的地方。第一个月 ROAS 为 0.9:1（亏损）。第三个月达到 2.1:1（接近盈亏平衡）。第六个月达到 4.5:1（开始盈利）。第十二个月随着复购率的累积效应，ROAS 达到 8.2:1。

盈亏平衡 ROAS 与目标 ROAS

大多数广告主都执着于追求一个“好看”的 ROAS 数字，却没弄明白真正重要的那个数字：盈亏平衡点。盈亏平衡 ROAS 告诉你要避免亏损所需的最低回报是多少。这里有如何计算盈亏平衡 ROAS的方法。

盈亏平衡 ROAS 的计算基于你的利润率，公式很简单：

盈亏平衡 ROAS = 1 ÷ 利润率

为什么这一点很重要？假设你经营一家 dropshipping 店铺，售卖手机壳，每个售价 $40。扣除产品成本 $20、运费 $8、支付手续费 $1.20 以及平台费用 $3 之后，每笔订单还剩 $7.80。你的利润率是 19.5%（$7.80 ÷ $40）。

你的盈亏平衡 ROAS = 1 ÷ 0.195 = 5.13:1

这意味着，每花 1 美元广告费，你需要带来 $5.13 的收入才能勉强收回成本。一个看起来“很棒”的 4:1 的 ROAS，实际上每笔订单都在亏钱。

现在对比一下一个高端护肤品牌，售卖 $100 的保湿霜。他们的产品成本是 $25，运费 $5，各类费用共 $3。每笔订单利润为 $67，利润率高达 67%。

他们的盈亏平衡 ROAS = 1 ÷ 0.67 = 1.49:1

这个品牌每花 1 美元广告费，只需带来 $1.49 的收入就能收回成本。一个能让 dropshipping 商家破产的 3:1 的 ROAS，对这个护肤品牌来说却能带来可观的利润。

想不用手动计算就知道你的精确盈亏平衡点吗？使用我们的盈亏平衡 ROAS 计算器，即可根据你的利润率立即得出你实际需要的回报水平。

设定合理的目标 ROAS

收回成本并不是最终目标，你需要有利润才能再投资、实现增长。你的目标 ROAS 应该明显高于你的盈亏平衡点。大多数企业在测试阶段会将目标定在盈亏平衡 ROAS 的 1.5-2 倍，而在实现盈利性扩量时则定在 2-3 倍。

回到我们那个盈亏平衡 ROAS 为 5.13:1 的 dropshipping 案例。在初期测试阶段，你应该以 7-8:1 的 ROAS 为目标（盈亏平衡的 1.5 倍）。一旦验证了产品可行，扩量时应以 10-15:1 的 ROAS 为目标（盈亏平衡的 2-3 倍）。

而那个盈亏平衡 ROAS 为 1.49:1 的护肤品牌，测试阶段的目标应为 2-2.5:1 的 ROAS，扩量时的目标为 3-4.5:1 的 ROAS。

这也是为什么将你的 ROAS 与行业平均水平或竞争对手做对比往往没有什么实际意义的原因。真正决定一切的，是你自己的利润率。

影响你Facebook ROAS的关键因素

你的ROAS并非孤立存在。它受平台变化、市场状况以及无数广告投放决策的影响。

了解这些因素能帮你诊断为什么ROAS低于预期。有些因素你可以通过优化来掌控，而另一些则需要你根据外部现实调整策略。

1. iOS隐私规则与归因损失

Apple的隐私变更已经破坏了Meta准确追踪所有转化的能力。以移动端为主的业务会损失20%-30%的归因数据。这意味着实际来自Facebook广告的购买会被记录为“直接”或“自然”流量。

你在后台看到的ROAS可能比实际情况要低，或者你根本漏掉了部分销售。要验证真实情况，可以对比广告投放高峰与实际店铺营收增长是否吻合。

如果两者相符，说明归因正常运作。如果不符，就需要在Pixel的基础上部署Conversions API，并使用URL参数来正确追踪各个广告系列。

2. 广告系列目标决定ROAS结果

不同的广告系列目标会产生截然不同的ROAS。针对弃单用户的再营销能带来6:1到12:1的ROAS。针对熟悉受众的转化广告一般在4:1到8:1之间。针对陌生受众的广告系列会降到2:1到4:1。而流量和曝光型广告系列的ROAS可能只有0.8:1到2:1。

最致命的错误就是砍掉ROAS较低的曝光型广告系列，同时只顾着庆祝ROAS高的再营销广告。其实两者你都需要。再营销要发挥作用，前提是你得有足够的流量可供再营销。建议将40%-50%的预算分配给陌生受众开发，30%-40%分配给熟悉受众转化，20%-30%分配给高意向再营销。

3. 受众定向质量

糟糕的定向会把预算分散给那些永远不会下单的人。 好的定向则会围绕分层的兴趣和人群特征，构建具体的用户画像。

用完全相同的素材，并行测试3-5个精准的受众细分。7-14天后，扩大表现好的，砍掉表现差的。如果你同时定向10个以上的受众细分，预算就会分得太散，得不到有意义的数据。

4. 素材表现与广告疲劳

素材的表现遵循一个可预测的生命周期。第1-7天表现强劲。第8-30天随着受众趋于饱和而进入平台期。第31天之后则因疲劳而开始下滑。

每个广告系列上线3-5个素材变体。监控触达频次（保持每位用户每周曝光不超过3次）。每30-45天更新一次素材。如果你的广告已经投放60天以上且ROAS持续下降，说明它已经疲劳，是时候更新了。

5. 落地页体验

你的落地页文案必须与广告文案高度一致。当访客点击你的广告后，应该能立刻认出同样的优惠、语气和价值主张。这种一致性对于维持信任感、推动用户走向转化至关重要。

你的ROAS取决于整个购买旅程，而不仅仅是广告本身。加载时间为4秒的落地页可能只能带来2.1:1的ROAS，而同样的广告搭配加载时间优化至1.5秒的落地页，则能达到3.4:1的ROAS。

常见的、正在拖垮你ROAS的问题包括：广告承诺与访客在落地页上看到的内容不符，从而立刻产生摩擦感。过多的行动号召（CTA）也会让访客感到困惑，还没转化就先流失了。

要求用户在购买前必须注册账号，或者在结账时突然冒出运费，都会打断购买的势头。最后，未能展示评价、退款保证等信任信号，会让买家犹豫不决。

6. 季节性波动

ROAS遵循可预测的年度规律：1月至2月，节后低迷至1.8-2.2:1；春季回升至2.3-2.8:1；夏季在2.0-2.6:1之间波动；秋季跃升至2.5-3.2:1；11月至12月则达到3.5-5:1的峰值。

1月ROAS下滑时不必惊慌，这本就是预料之中的事。在Q4期间积累现金，用以支撑Q1至Q2的增长。在CPM更便宜的淡季月份进行测试，然后在Q4大举扩量。

7. 竞争强度与竞价动态

广告主越多，CPM越高，ROAS也就越低。在Facebook Ad Library中监测竞争对手的广告投放量，关注他们的推广节奏。

使用Trendtrack的Ad Library来监测竞争对手的广告投放量和推广节奏。追踪竞争对手何时推出新的广告活动、他们正在测试哪些创意角度，以及他们的爆款广告能持续投放多久。

想要系统化地收集这些竞争情报吗？了解如何规模化追踪竞争对手的Facebook广告，在对手之前发现制胜规律。

如何用Trendtrack估算竞争对手的ROAS

当然，你无法直接看到竞争对手的确切ROAS。不过，Trendtrack为你提供了相应工具，帮助你估算他们的Facebook广告是否盈利。

根据广告花费和流量数据估算ROAS

对于欧盟和英国市场的店铺，Trendtrack会显示实际的广告花费和曝光量。将这些数据与其流量数据交叉比对，即可估算其表现。

方法如下：如果某个竞争对手在过去30天内在Facebook广告上花费了$10,000，且其月流量增加了50,000次访问，你就可以估算出他们的CPM约为$0.20。假设我们要分析的品牌是Alo Yoga，那就用这个关键词在Trending Ads页面进行筛选。 

接下来看数据。

通过 Trending Shops 查看它们的月访问量。

如果能从产品定价中看出它们的平均订单价值，且转化率符合 2–3% 的行业平均水平，那就太好了！你就能清楚地看到一个盈利模式。你可以借此反推出大致的 ROAS。

举例：50,000 次访问 × 2.5% 的转化率 = 1,250 笔订单。如果它们的平均产品价格是 $40，那就是 $50,000 的收入对应 $10,000 的广告支出，也就是 5:1 的 ROAS 估算。

把扩量信号当作 ROAS 指标

最可靠的 ROAS 指标就是扩量行为。店铺不会在不盈利的广告活动上增加广告支出。用 Brandtracker 追踪竞争对手一段时间内的广告数量变化。

如果一家店铺的 Facebook 活跃广告数量在 60 天内从 20 个增长到 80 个，同时流量持续攀升，这就是一个明确的信号——它们找到了盈利的 ROAS，正在扩大赢利广告的投放规模。如果广告数量保持不变或减少，同时它们还在不断测试新素材，说明它们正在苦苦寻找能盈利的广告活动。

Brandtracker 中的 Ads Launched Trend 图表直观展示了这一点。已投放广告数和仍在投放广告数持续呈上升趋势，说明 ROAS 表现强劲。

通过广告集中度识别高 ROAS 产品

ROAS 表现最好的产品会获得最多的广告预算。在 Trending Shops 标签页中，留意那些有 10 个以上不同广告指向同一产品的情况，尤其是这些广告已经投放了好几周的时候。

如果某个竞争对手同时投放了 15 个 Facebook 广告变体，全部指向同一个产品页面，这说明他们正在进行大规模的测试。如果其中多个广告已经持续投放 30 天以上，那么这个产品很可能能带来至少 3:1 的 ROAS。毕竟，店铺不会在表现平平的产品上投入这么多创意和广告预算。

从市场数据中计算你自己的 ROAS 目标

一旦你在细分领域中找到了成功的竞争对手，就可以借鉴他们的做法来设定切合实际的 ROAS 目标。如果你所在品类中的头部玩家持续投放 40–60 个活跃的 Facebook 广告，这说明他们能够支撑起一笔可观的测试预算。

而且，如果他们还保持着稳定的流量增长，你就可以反推出，在什么样的利润率和 ROAS 水平下，这种投放规模才是可持续的。

使用 Trendtrack 找出他们的平均产品价格，结合同类产品估算成本，从而计算出大致的利润率。然后判断多高的 ROAS 才能支撑他们的广告投放规模。这样你就能得到有数据支撑的目标，而不是靠猜测。

如果你所在细分领域中有三家竞争对手都在扩大流量的同时维持 50 个以上的活跃广告，那么他们持续的投放活动就证明了某些 ROAS 水平是可以实现的。以此为参考来设定你自己的目标。

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Facebook ROAS 与其他广告平台的对比

了解 Facebook 与其他渠道的对比，有助于你更明智地分配预算，并设定切合实际的预期。Facebook 的平均 ROAS 为 10.68:1，在各平台中处于中等水平。不过，仅凭这个数字并不能告诉你哪个平台更适合你的业务。

Google Ads 以 13.76:1 的 ROAS 领先，因为它能捕捉到高购买意向的用户——那些正在主动搜索解决方案的人。当有人搜索“买跑鞋”时，他们已经准备好购买了。

这使得 Google 的获客成本较高（CPC 通常在 2 到 10 美元以上），但在承接现有需求方面效率很高。如果你拥有知名品牌、明确的搜索词，且利润率能够支撑较高的点击成本，这种方式就很有效。

而 Facebook 的 10.68:1 则是基于精准打断，而非主动搜索。你的广告展示给的是那些当下并没有在寻找你的产品，但符合潜在需求画像的人群。

这使得 Facebook 非常适合用来创造需求、推广那些人们还不知道该去搜索的新品，以及通过视觉化的故事讲述来验证产品与市场的契合度。

Instagram（ROAS为8.83:1）扮演的是发现型平台的角色。用户会收藏和浏览内容，但不会立即购买。广告主用Instagram来做品牌曝光，然后在Facebook上对已互动用户进行转化型广告的再营销，从而获得更高的综合ROAS。

Amazon Ads（7.95:1）能捕获非常强的购物意图，但竞争激烈，而且客户关系归Amazon所有。TikTok（2.50:1）、Pinterest（2.70:1）和Twitter/X（2.70:1）则聚集在较低的ROAS区间。

TikTok需要能打动年轻受众的病毒式内容。Pinterest吸引的是家居装饰类这类需要长时间考虑的购买行为。Twitter则服务于B2B领域的思想领导力内容，电商转化效果有限。

了解竞争对手的平台策略能让你占据优势。Trendtrack的Brandtracker让你可以监控特定店铺，查看它们完整的广告库，以及正在加大投放的创意素材。这能帮你以真实竞争对手为基准，而不仅仅是行业平均水平，来衡量自己的ROAS。

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当“良好”的ROAS实际上意味着你在亏钱

对于订阅制或复购型业务来说，短期ROAS可能会产生误导。一家订阅制咖啡公司可能会显示出非常糟糕的首单经济效益：产品售价30美元，产品加运费成本20美元，每位客户的广告花费25美元，得出的ROAS为1.2:1，看起来像一场灾难。

但如果平均客户会持续订阅8个月，每月收入30美元，那么终身收入将达到240美元，终身ROAS就是9.6:1——非常出色。关键在于要了解不同获客渠道各自的留存率。

Facebook获取的客户留存率可能是60%，而Google获取的客户留存率是75%。这会大幅改变每个渠道可接受的首单ROAS标准。

用POAS取代ROAS

广告支出利润率（Profit on Ad Spend，POAS）衡量的是实际利润，而不是收入。

公式很简单：毛利润 ÷ 广告花费。

如果你花1,000美元投放广告，带来了5,000美元的收入，但COGS加其他成本总计4,000美元，那么你的毛利润就是1,000美元，POAS为1:1。

这种5:1的ROAS配上1:1的POAS，意味着你只是收支平衡，每一美元广告花费只带来了一美元的利润。

以1:1的POAS作为盈亏平衡目标，2:1的POAS代表健康增长，3:1以上的POAS则代表出色的规模化扩张机会。头部电商品牌正在把POAS而非ROAS作为主要KPI，因为它能反映真实的业务健康状况，迫使你把所有成本都纳入考量，并让扩量决策一目了然。

如何计算你的Facebook广告活动的ROAS

ROAS的计算很简单，难的是解读。公式就是广告带来的收入除以广告成本，得出一个比率，显示每一美元广告花费能带来多少美元的收入。

我们先从一个简单的例子说起。你在 Facebook 广告上一周花费了 $1,000。同期你的店铺产生了 $4,000 的追踪收入。你的 ROAS 是 $4,000 ÷ $1,000 = 4:1（通常写作 4x）。这意味着每花费一美元广告费，就带来了四美元的收入。

如果你花费 $500，产生了 $1,750 的销售额，

你的 ROAS 就是 $1,750 ÷ $500 = 3.5:1。

如果你花费 $2,500，产生了 $7,000 的销售额，

你的 ROAS 就是 $7,000 ÷ $2,500 = 2.8:1。

计算本身只是简单的算术。真正的复杂之处在于理解这些数字对你的盈利能力到底意味着什么。

为什么收入≠利润：一个真实案例

这正是大多数广告主容易被误导的地方。ROAS 衡量的是收入，而不是利润。你完全有可能在 ROAS 数据亮眼的同时持续亏钱，因为收入并没有把你其他的成本算进去。

假设你以 $30 的价格售卖一件 T 恤。你在 Facebook 广告上花费了 $300，通过 30 件衬衫的销售获得了 $900 的收入。你的 ROAS 是 3:1——乍一看很不错。

但这只是部分情况。每件衬衫从供应商处采购成本为 $18。运费每件 $4。支付处理费为 3%（共计 $27）。你的电商平台为这次活动分摊了 $18 的月费。

算一算真实的账目：产品成本：$18 × 30 件 = $540。运费：$4 × 30 件 = $120。支付处理费：$27。平台费用：$18。广告支出：$300。总成本：$1,005。总收入：$900。尽管 ROAS 看起来是盈利的 3:1，你实际上亏损了 $105。

这就是所谓的“收入陷阱”。ROAS 指标让你误以为自己做得很成功，实际上你在每一笔销售上都在亏钱。如果不了解你的完整成本结构，ROAS 只是一个虚荣指标。

Facebook 上的收入归因难题

归因让情况更加复杂，因为客户的购买路径往往涉及多个触点。Facebook 默认使用 7 天点击、1 天浏览的归因窗口，但实际的购买路径很少这么干净利落。

下面是一个常见的场景。周一，一位顾客在手机端 Instagram 上看到你的广告，划过去了。周二，他们想起了你的品牌，点击了广告，在你的网站上浏览了 10 分钟，但没有购买。

周三，他们直接在 Google 上搜索你的品牌名，访问了你的网站，并把商品加入购物车。周四，他们直接输入你的网址返回网站，完成了购买。

这笔销售该算谁的功劳？Facebook 会将其归为自己的功劳。因为顾客在 7 天窗口内点击过广告，尽管 Google 和直接流量也发挥了重要作用。

这就是为什么多触点归因模型往往会显示比单一平台仪表盘低 20-40% 的 ROAS。因为各平台都在为那些实际上涉及多个营销触点的转化，把功劳算在自己头上。

解决方法是交叉核对你的数据来源。如果 Meta Ads Manager 显示归因收入为 $10,000，但你的 Shopify 店铺在同一时间段内只增长了 $6,000，那么你的真实 ROAS 实际上比报告数据要低。

务必将平台报告数据与店铺实际收入进行对比，才能了解真实的表现情况，而不是仅仅相信 Facebook 归因模型给出的数字。

结语

2.19:1 的 Facebook ROAS 平均值只是一个起点，而不是你的目标。真正重要的是根据你的实际利润率计算出的盈亏平衡 ROAS，然后在此基础上追求 1.5-3 倍，以实现盈利增长。

在利润率微薄的情况下，5:1 的 ROAS 也可能亏损；而在利润率较高的情况下，2:1 的 ROAS 也可能非常赚钱。建议追踪 POAS 而非 ROAS，以衡量真实的盈利能力，而不仅仅是收入。

最成功的广告主都会研究自己所在细分领域中行之有效的打法。使用 Trendtrack 分析同行业中表现最好的店铺，看看它们在扩量哪些广告，了解你所在品类中真正有效的 ROAS 水平。